Executive AI Transformation · Für Vorstände und Geschäftsführungen
Ihren Vorsprung kaufen Sie nicht. Sie bauen ihn.
Potential Mining macht Ihre Unternehmensspitze urteilsfähig in KI-Fragen: Investitionen fundiert bewerten. Das Richtige zuerst umsetzen. Die Transformation selbst führen. Unabhängig von Tools und Anbietern.
Persönlich · anbieterunabhängig
Jedes Gespräch führt Fabian Rang persönlich — Mitgründer und CTO des KI-Unternehmens paretos.
Kurz vorab
Nach dem Coaching haben Sie das in der Hand:
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Struktur
Eine klare Sicht, wie Sie Ihr Unternehmen erfolgreich in der KI-Ära aufstellen.
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Priorisierung
Klare Anwendungsfälle, priorisiert nach Geschäftsnutzen.
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Erfolg
Hinter jedem Vorhaben ein Name und eine Zahl, an der er sich messen lässt.
01 · Die Gefahr
Was passiert, wenn KI eingeführt wird, das Unternehmen aber gleich bleibt?
88 % der Unternehmen nutzen KI. 6 % erzielen damit einen spürbaren Ergebnisbeitrag. Der Rest hat Werkzeuge gekauft — und das Unternehmen gleich gelassen. Dann bleibt Wissen in einzelnen Köpfen, Korrekturen wirken genau einmal, Versuche bleiben Inseln, und Sie bleiben auf Anbieter und interne Übersetzer angewiesen. Der Abstand zwischen Unternehmen entsteht nicht durch bessere Tools: Er entsteht durch die Geschwindigkeit, mit der eine Organisation lernt.
- Lizenzen gekauft. Viele Tools, kein Plan. 88 % nutzen KI.
- Piloten laufen. Ohne Messlatte.
- Erster produktiver Fall. Belegt, mit Namen.
- KI ist Betrieb. Im Budget, nicht im Projekt.
- Rollen neu gebaut. KI trägt das Geschäft. 6 % gewinnen damit.
Der Schritt von Stufe 2 zu 3 ist der teure. Die fünf Stufen sind unsere Einordnung aus der Projektarbeit, keine Messwerte; die Figuren in der Grafik zeigen das Ausdünnen und zählen nichts. Die beiden markierten Werte stammen aus: McKinsey, „The State of AI“, 2025 (88 % setzen KI regelmäßig ein, 6 % erzielen einen spürbaren Ergebnisbeitrag).
02 · Die Hypothesen
Woran Sie arbeiten sollten, bevor Sie das nächste Werkzeug kaufen.
Zwei zentrale Thesen von Potential Mining, formuliert von Fabian Rang aus der Arbeit an KI-Systemen in großen Organisationen. Belegen kann sie für Ihr Haus niemand. Deshalb endet jede mit einer Frage, die nur Sie beantworten können.
Ihr Wissen hängt an Personen, nicht an einem Zugang.
Der Disponent, der die Kundenausnahmen im Kopf hat. Der Meister, der weiß, warum Anlage 3 bei einem Artikel anders fährt. Krankheit, Urlaub, Ruhestand: und das Haus wird dümmer. Jede eingekaufte KI sieht davon nichts. Wie viele Ebenen liegen zwischen Ihnen und Ihrem Kunden, und welche davon reichen nur Informationen weiter?
Die Korrekturen Ihrer Leute versickern, statt das System zu verbessern.
Sobald ein Fall läuft, korrigiert am Ende ein Mensch das Ergebnis. Richtig so. Nur wirkt diese Korrektur genau einmal, wenn nichts sie zurückführt, und fehlt beim nächsten Lauf. Das ist der Unterschied zwischen einem System, das lernt, und einem Werkzeug. Wo landet die Korrektur Ihres besten Disponenten: im System oder in seinem Kopf?
Drei Hebel. Daran entscheidet sich alles.
Hebel 1 · Struktur
Die Organisation umbauen
Rollen, Zugänge, Verantwortlichkeiten und Entscheidungswege müssen so gestaltet werden, dass KI nicht als isoliertes Projekt, sondern als Teil des Betriebs wirkt.
Hebel 2 · Wissen
Wissen zum System machen
Daten, Erfahrungswissen und menschliche Korrekturen müssen so zurückgeführt werden, dass nicht nur ein einzelner Fall, sondern das gesamte Unternehmen daraus lernt.
Hebel 3 · Urteil
Sinnvolle KI identifizieren
Nicht jeder Prozess braucht KI. Entscheidend ist, wo sie im eigenen Geschäftsmodell messbar bessere Entscheidungen, Abläufe oder Kundenergebnisse ermöglicht.
So entsteht der Wechsel vom Menschen als System zum Company BRAIN.
Das Company BRAIN
Kein weiteres KI-Tool, sondern die unternehmenseigene Fähigkeit, KI-Chancen zu erkennen, Investitionen fundiert zu bewerten, Wissen zu bündeln und Entscheidungen schneller in Umsetzung zu bringen.
So entsteht ein Unternehmen, das seine KI-Transformation nicht an einzelne Anbieter delegiert, sondern sie aus eigener Stärke führen kann.
Jeder redet über lernende Systeme. Sokrates hat das Prinzip um 400 v. Chr. vorgemacht: Fragen. Annahmen offenlegen. Revidieren. Erneut fragen. Genau diese Schleife bauen Sie erst im Gespräch auf — und dann in Ihre Organisation ein.
Referenz · HelloFresh
„Die KI-gestützte Automatisierung durch paretos ist für unsere operativen Prozesse ein absoluter Gamechanger. Dank optimierter Produktionsplanung ist es uns gelungen, die Anzahl der geleisteten Arbeitsstunden zu reduzieren, die Auslastung der Maschinen gleichmäßiger zu verteilen und somit die Gesamtkapazität unserer Produktionsstätte zu erhöhen.“
Aus der Kundenreferenz von paretos — dem KI-Unternehmen, das Fabian Rang mitgegründet hat und als CTO führt.
Fabian Rang
Erfahrung, die in das Coaching einfließt.
Fabian Rang begleitet CEOs, Vorstände und Geschäftsführer. Eins zu eins, vertraulich. Jedes Coaching führt er selbst.
Als Mitgründer und CTO von paretos entwickelt er KI-Systeme für Entscheidungen, die täglich zählen – im Einsatz bei Edeka, der Otto Group und HelloFresh. Aus dieser Arbeit stammen die Muster, an denen er Ihre Lage misst: anonymisiert, ohne Vertraulichkeiten, aber mit dem Blick dessen, der solche Systeme selbst baut.
Der Einwand liegt auf der Hand: Er lebt davon, dass Unternehmen KI-Systeme einführen — und soll Ihnen zugleich unabhängig raten, ob und welche. Was dagegen steht: Potential Mining ist unabhängig von jedem Software-Verkauf. Fabian Rang verdient am Coaching, nicht an Ihrer Tool-Entscheidung. Welchen Anbieter Sie wählen, steht Ihnen frei, auch gegen paretos.
Aus der Presseüber Fabian Rang und paretos
paretos als „typisch deutsche Erfolgsstory“ unter den wichtigsten deutschen KI-Start-ups, Fabian Rang als Mitgründer genannt.
Handelsblatt · 29.11.2024 ↗
„Wir sind angetreten, die deutsche Wirtschaft zu retten.“ Das Porträt über paretos.
brand eins · Thema Berater 2026 ↗
„Unsere KI trifft die besseren Entscheidungen.“ paretos als Start-up der Woche.
WirtschaftsWoche · 29.06.2023 ↗
„Innerhalb von 2 Minuten ein neues Coding-Projekt starten.“ t3n über die Arbeitsweise des paretos-CTO.
t3n · 31.10.2023 ↗03 · Der Ablauf
Drei Stufen: vom persönlichen Coaching zum lernenden Unternehmen.
Das persönliche KI-Coaching
etwa zwei Stunden · eins zu einsIn einem vertraulichen Gespräch — zum Beispiel bei einem gemeinsamen Mittagessen — ordnen wir ein, wo Ihr Unternehmen beim Thema KI tatsächlich steht, welche Entwicklungen relevant sind und welche Fragen aktuell an der Unternehmensspitze entschieden werden müssen. Danach entscheiden Sie, ob es weitergeht.
Das regelmäßige CEO-Coaching
90-minütige Check-ups · alle 30 TageAlle 30 Tage ein 90-minütiger Check-up, eins zu eins mit Ihnen: Wir ordnen technologische Entwicklungen ein, priorisieren sinnvolle KI-Anwendungsfelder und bauen Schritt für Schritt die Urteilsfähigkeit auf, mit der Sie den Umbau führen. Auf dem Tisch: der Stand der Technik, Ihr Geschäftsmodell, Abhängigkeiten von Personen und Anbietern, Daten- und Wissenszugänge, die zentralen Führungsentscheidungen.
Das optionale Organisations-Training
individuell · langfristig · über das Eins-zu-eins hinausWenn aus der persönlichen Einordnung ein konkreter Umbau entsteht, vermittelt Potential Mining Ihren Führungskräften und Teams das Wissen über Strukturen, Rollen, Governance und Lernschleifen — das Fundament Ihres Company BRAIN. Den Umbau selbst macht Ihre Organisation: Wir bringen bei, wir setzen nicht um.
Keine Stufe verpflichtet zur nächsten. Nach jedem Schritt entscheiden Sie, ob die Zusammenarbeit vertieft wird.
Vertraulich. Das Coaching führt Fabian Rang selbst. Konditionen klären Sie vorab direkt mit ihm.
Vertrauliches Erstgespräch etwa zwei Stunden · eins zu eins
04 · Ihr Ergebnis
Was für Sie den Erfolg des Coachings ausmacht.
Sechs Dinge, die sich durch das Coaching verändern — auf dem Weg zum Company BRAIN. Keine Präsentation, kein Zertifikat: Urteilsfähigkeit, die im Haus bleibt.
Klarheit statt KI-Hype
Sie können relevante Entwicklungen von kurzfristiger Aufmerksamkeit unterscheiden.
Sinnvolle Anwendungsfelder
Sie erkennen, wo KI im eigenen Unternehmen einen messbaren Beitrag leisten kann — und wo nicht.
Sichtbare Wissensrisiken
Sie sehen, an welchen Personen, Abteilungen und manuellen Übergaben entscheidendes Wissen hängt.
Lernende Rückkopplungen
Sie erkennen, wie menschliche Korrekturen in Daten, Prozesse und Entscheidungen zurückgeführt werden können.
Ein organisatorischer Umbaupfad
Sie entwickeln ein klares Bild davon, welche Rollen, Zugänge und Entscheidungswege angepasst werden müssen.
Höhere Entscheidungssicherheit
Sie können KI-Vorhaben an der Unternehmensspitze fundierter priorisieren, steuern und hinterfragen.
Das Ziel ist nicht, dass Sie jede Technologie selbst bauen.
Das Ziel ist, dass Sie beurteilen können, welche Struktur Ihr Unternehmen als Nächstes braucht — und den Umbau führen, statt ihn wegzudelegieren.
Heute ist der Mensch das System. Morgen bilden Daten und Wissen das System.
Der erste Schritt
Nicht stehen bleiben.
Umbauen.
Der erste Schritt ist ein Gespräch von etwa zwei Stunden mit Fabian Rang: eins zu eins, vertraulich, ohne Produktpräsentation. Danach entscheiden Sie, ob es weitergeht.
Build the structure that thinks.Oder direkt schreiben: fabian@paretos.com
Oder über LinkedIn ↗